(網(wǎng)經(jīng)社訊)支付寶（中國(guó)）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
支付寶成立于 2004 年，始終致力于數(shù)字支付開(kāi)放平臺(tái)的建設(shè)和發(fā)展，于 2011 年 5 月獲得中國(guó)人民 銀行首批頒發(fā)的《支付業(yè)務(wù)許可證》。支付寶踐行“支付為民服務(wù)實(shí)體”的初心，研發(fā)了快捷支付、 條碼支付、刷臉支付、二維碼支付等創(chuàng)新支付技術(shù)，服務(wù)于商業(yè)經(jīng)營(yíng)、便民繳費(fèi)、交通出行等不同 場(chǎng)景下的數(shù)字支付需求，為超 10 億用戶(hù)、8000 萬(wàn)商家提供支付服務(wù)保障，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。 成立至今，支付寶致力于以科技推動(dòng)包括金融服務(wù)業(yè)在內(nèi)的全球現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，深入貫 徹新發(fā)展理念，制定全方位的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，并大力增加科研投入，通過(guò)規(guī)范的金融科技應(yīng)用提 高金融服務(wù)效能、增強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)科技防范能力，以金融科技創(chuàng)新推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
概 述
當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨著大模型 技術(shù)的突破和不斷應(yīng)用，已經(jīng)開(kāi)始影響和改變數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)和生產(chǎn)關(guān)系。例 如，以微軟 Power BI 為代表的產(chǎn)品率先發(fā)布了基于自然語(yǔ)言交互的取數(shù)、可視化和分 析能力，極大降低了用戶(hù)使用門(mén)檻并提升了使用體驗(yàn)。在此背景下，支付寶基于螞蟻集團(tuán)基礎(chǔ)大模型開(kāi)發(fā)研制了數(shù)據(jù)分析智能助理 DeepInsight Copilot。 通過(guò)提供對(duì)話式的交互，DeepInsight Copilot 極大降低了數(shù)據(jù)分析的上手門(mén)檻，用戶(hù)無(wú) 需理解復(fù)雜的產(chǎn)品界面，數(shù)據(jù)分析效率可提升至分鐘級(jí)別。在企業(yè)高管、理財(cái)師、商家 經(jīng)營(yíng)等場(chǎng)景中，從企業(yè)高管用戶(hù)到一線用戶(hù)，DeepInsight Copilot 都能夠幫助客戶(hù)更高 效、更有效地獲取信息和洞見(jiàn)，輔助客戶(hù)做出更好的經(jīng)營(yíng)決策。
需求分析
相對(duì)于市場(chǎng)上已有的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，DeepInsight Copilot 的產(chǎn)品能力關(guān)鍵是結(jié)合基礎(chǔ)大 模型的能力，通過(guò)更為的自然的語(yǔ)言對(duì)話交互方式，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)查詢(xún)、數(shù)據(jù)計(jì)算口徑確認(rèn)、數(shù) 據(jù)分析建模、目標(biāo)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)報(bào)表分析、數(shù)據(jù)報(bào)表制作、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析代碼自動(dòng)生成、數(shù)據(jù) 分析教學(xué)、數(shù)據(jù)分析方法智能推薦等功能，并可通過(guò)釘釘?shù)榷喾N辦公軟件入口提供給客戶(hù)使用，在降低客 戶(hù)使用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的使用門(mén)檻的同時(shí)，幫助用戶(hù)提升找數(shù)、取數(shù)、分析和決策的效能。具體需求如圖 1 所示。
圖 1 結(jié)合大模型的數(shù)據(jù)分析智能助理功能需求
案例介紹
在建設(shè)數(shù)據(jù)分析智能助理 DeepInsight Copilot 的過(guò)程中，為了充分發(fā)揮基礎(chǔ)大模型的 能力，給用戶(hù)帶去最佳的產(chǎn)品體驗(yàn)，并確保輸出內(nèi)容的安全、可靠、可信等，本項(xiàng)目設(shè) 計(jì)出了一套結(jié)合大模型技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、向量搜索技術(shù)的整體應(yīng)用解決方案。其中， 大模型方面，結(jié)合數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的需求和數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行了調(diào)優(yōu)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了 面向數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的對(duì)話系統(tǒng)，從而取得業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)效果。關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施 效果如下：
意圖分類(lèi)：相比起傳統(tǒng)的提示詞工程（Prompt Engineering、大模型調(diào)優(yōu)等方法， 本項(xiàng)目設(shè)計(jì)出一種多層分類(lèi)任務(wù) + 規(guī)則的方法，將意圖分類(lèi)的正確率提升了 20 個(gè)百分 點(diǎn)，達(dá)到了 97.5% 的真實(shí)環(huán)境正確率。
使用自然語(yǔ)言對(duì)話生成數(shù)據(jù)分析建模：通使用自然語(yǔ)言對(duì)話生成數(shù)據(jù)分析建模通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行調(diào) 優(yōu)，支持用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言生成取數(shù)分析 DSL Domain Specifi c Language），可簡(jiǎn)化用戶(hù)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù) 分析問(wèn)題建模和數(shù)據(jù)分析。目前取數(shù)分析 DSL 的正確率提升到達(dá)到業(yè)界自然語(yǔ)言取數(shù)的領(lǐng)先水平。
Prompt 精簡(jiǎn)：通過(guò)結(jié)合螞蟻向量搜索技術(shù)，本項(xiàng)目將自然語(yǔ)言生成取數(shù)分析 DSL 的提示詞 Token 長(zhǎng)度 精簡(jiǎn) 90% 以上。既能提升了自然語(yǔ)言生成取數(shù)分析 DSL 的正確率，也同時(shí)減少了需要計(jì)算的 Token 量縮 短了響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)。
對(duì)話系統(tǒng)：本項(xiàng)目在業(yè)界第一次實(shí)現(xiàn)了基于流式的數(shù)據(jù)分析對(duì)話系統(tǒng)，這極大地降低了用戶(hù)正確輸入任 務(wù)的門(mén)檻。即使用戶(hù)輸入了錯(cuò)誤的問(wèn)題，DeepInsight Copilot 也可以友好地引導(dǎo)用戶(hù)提出正確的問(wèn)題，從 而讓用戶(hù)可以更輕松地完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
基于知識(shí)的模糊取數(shù)和分析：基于知識(shí)圖譜技術(shù)，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)出一個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的知識(shí)增強(qiáng)方案，讓用戶(hù)無(wú)需完整地描述出指標(biāo)和分析思路，系統(tǒng)就可以推理出用戶(hù)所需要查詢(xún)的指標(biāo)，或推理出最適合的分 析思路。 支持用戶(hù)進(jìn)行取數(shù)、分析、定義度量，幫助用戶(hù)取數(shù) & 分析耗時(shí)從小時(shí)級(jí)別降低至分鐘級(jí)別； 支持用戶(hù)進(jìn)行報(bào)表生成、圖表生成，幫助用戶(hù)制作報(bào)表，耗時(shí)從半天級(jí)別降低至小時(shí)級(jí)別； 支持用戶(hù)在移動(dòng)端快捷取數(shù)，幫助用戶(hù)隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)信息。
目前產(chǎn)品已經(jīng)用在支付寶內(nèi)部上線使用，使用效果如下：
效益分析
DeepInsight Copilot 將提供給螞蟻集團(tuán) & 阿里集團(tuán)共 8W+ 用戶(hù)使用，通過(guò)滿(mǎn)足更多用 戶(hù)更快地完成數(shù)據(jù)分析，提升用戶(hù)的決策效率 10 倍，從而提升集團(tuán)整體的決策力，促進(jìn)集團(tuán)業(yè)務(wù)更快地完成創(chuàng)新；
Copilot 能滿(mǎn)足更多用戶(hù)是因?yàn)閷?duì)話式的交互極大降低了數(shù)據(jù)分析的上手門(mén)檻，促進(jìn)全 民皆可分析； 同時(shí)將取數(shù)、分析、度量定義、答疑等操作在對(duì)話中完成，可滿(mǎn)足更高效率； 用戶(hù)無(wú)需理解復(fù)雜的產(chǎn)品界面，數(shù)據(jù)分析效率可提升至分鐘級(jí)別；
DeepInsight Copilot 將結(jié)合著“支付寶商家經(jīng)營(yíng)助手”等產(chǎn)品面向 B 端客戶(hù)使用，幫 助 B 端客戶(hù)更好地完成在支付寶體系內(nèi)的經(jīng)營(yíng)，從而提升其對(duì)支付寶平臺(tái)的活躍度 ， 計(jì)劃未來(lái)開(kāi)放給支付寶 2000 萬(wàn)商家使用。
