(網(wǎng)經(jīng)社訊)2025年3月16日，“2025中國農(nóng)產(chǎn)品電商高層研討會”在北京成功舉辦（詳見網(wǎng)經(jīng)社專題：http://m.qjkhjx.com/zt/25ncp/）?；蒉r(nóng)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人鄧武杰應邀出席，并作主題發(fā)言。
大家下午好！ 作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的實踐者，很高興今天能與大家分享惠農(nóng)網(wǎng)通過AI+大數(shù)據(jù)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級方面的新實踐和新探索。
一、傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品電商面臨的三大痛點
（一）三大痛點
一是從平臺數(shù)據(jù)來講，同質(zhì)化和內(nèi)卷非常嚴重。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品成為了很多電商平臺的替代品，品種和品牌缺乏高質(zhì)量的升級和創(chuàng)新。
二是生產(chǎn)的盲目性。我們發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)銷兩端，農(nóng)戶對于市場信息往往是滯后的，比如陽光玫瑰、柑橘、黃桃等熱門水果，一旦前端價格上漲，生產(chǎn)端就盲目種植，導致生產(chǎn)過剩。
三是從過去幾年來看，雖然縣域和鄉(xiāng)村物流建設取得了很大進展，但在以農(nóng)業(yè)為主的偏遠縣域和鄉(xiāng)村在供應鏈品控能力方面依然存在不完善和不均衡的問題。
（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用的三大挑戰(zhàn)
惠農(nóng)網(wǎng)從做交易到做服務有十多年時間，在做的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品電商不僅關(guān)注前端營銷，更需要解決生產(chǎn)端的科學、合理和根據(jù)需求精準生產(chǎn)的問題，這是最根本的難點，也非常重要。
根據(jù)映潮數(shù)據(jù)，中國不只是蔬果，其他農(nóng)產(chǎn)品也出現(xiàn)了嚴重過剩。在這種情況下，土地資源非常有限。有了大數(shù)據(jù)，這些問題就有了解決方案。
問題一，數(shù)據(jù)孤島問題。在推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，有的平臺具備終端消費數(shù)據(jù)，有的具備B端流通數(shù)據(jù)，有的是生產(chǎn)端數(shù)據(jù)。但實際上，主管部門、企業(yè)和行業(yè)之間，數(shù)據(jù)缺乏互通，導致生產(chǎn)、流通和消費缺乏有效的數(shù)據(jù)共享機制。
問題二，專業(yè)數(shù)據(jù)資源缺乏。農(nóng)產(chǎn)品的品類多、品種多、鏈條長，給用戶提供參考，比如說農(nóng)技或行情時，需要有更專業(yè)的專家和資源參與。這不同于簡單的銷售咨詢。
問題三，數(shù)據(jù)標準化難。目前我們實現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)跟進和應用過程中涉及到的環(huán)節(jié)比較多，數(shù)據(jù)的格式和標準不統(tǒng)一、采集和清洗難度大。這是大數(shù)據(jù)應用面臨的主要問題。
二、基于AI+大數(shù)據(jù)：惠農(nóng)網(wǎng)數(shù)字驅(qū)動到數(shù)字賦能的新實踐
基于以上問題，惠農(nóng)網(wǎng)在解決B2B交易撮合和實現(xiàn)縣域產(chǎn)業(yè)服務的過程中，探索如何將過去的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務，借助AI和人工智能，實現(xiàn)數(shù)智賦能的新實踐。
回顧惠農(nóng)網(wǎng)過去11年，我們從農(nóng)產(chǎn)品電商起步，最早是B2B信息撮合，實現(xiàn)買賣貨源匹配和供求對接，建立了擔保交易和誠信體系。但這遠遠不夠，2018年起，我們深度下沉到縣域里面，選擇了一些重點產(chǎn)業(yè)做下沉服務，比如大米、柑橘、蘋果，以及這兩年的小龍蝦。我們探索如何通過大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，結(jié)合線下供應鏈服務，讓兩端除了能匹配上，還能更好地交付。再往后，我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)和惠農(nóng)網(wǎng)的未來，都在“數(shù)字”里。
通過過去的服務，我們積累了大量數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)總量達到162TB、90.58億，這數(shù)據(jù)中的很大一部分是基于我們B2B交易的數(shù)據(jù)。同時，我們?nèi)ツ臧l(fā)起成立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，整合了一些鏈條上的數(shù)據(jù)資源，完成了六大數(shù)據(jù)類型的梳理，包括農(nóng)產(chǎn)品交易、上游農(nóng)技咨詢、市場流通和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，其中也包括一部分政府授權(quán)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。
基于這些數(shù)據(jù)，我們進一步梳理了五大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從生產(chǎn)端到加工、流通作為數(shù)據(jù)資源的主要沉淀環(huán)節(jié)，往前延展到消費、貿(mào)易，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的互通。目前，我們借助數(shù)據(jù)，從去年開始跟哈爾濱工業(yè)大學、中國移動合作，進行農(nóng)業(yè)大模型的前期研究。
推出了三個模型：
一是基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃模型，我們利用消費端和流通端沉淀的數(shù)據(jù)，開發(fā)了品類洞察、縣域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)品?；蒉r(nóng)網(wǎng)目前免費提供品類洞察服務。
二是，以農(nóng)產(chǎn)品交易行情作為基礎(chǔ)，建立了縣域產(chǎn)業(yè)景氣度模型，對未來用戶的市場預估，為用戶提供行情參考。
三是，基于流通端的數(shù)據(jù)，我們沉淀了很多上游農(nóng)戶、合作社的信息。我們所說的產(chǎn)品賣不賣得好，很大一部分取決于生產(chǎn)端能不能控制好品質(zhì)。我們開發(fā)了國內(nèi)首款農(nóng)業(yè)大規(guī)模語言模型“惠小農(nóng)”，用于病蟲害識別。我們平臺上有2000多名專家和2萬多名的土專家。借助專家組建立的知識庫，結(jié)合AI模型，用戶可以隨時隨地解決種養(yǎng)過程中遇到的問題。
推出了8大服務體系：
目前，我們基于數(shù)據(jù)資源和模型，探索了8個服務體系。從生產(chǎn)端來看，包括品類洞察、農(nóng)技問答、溯源實施和供應鏈金融服務。從銷售端來看，包括行情價格指引、智能撮合、生意參謀和產(chǎn)業(yè)大腦。過去我們在解決“怎么賣”的過程中，發(fā)現(xiàn)讓農(nóng)民種出更適合市場的產(chǎn)品，在產(chǎn)地端完成地頭的標準化和供應鏈源頭的控制，更能夠讓他降低成本、提高效率，從而降低風險，為他后面的銷售做到更好的前置保障。
推出了7大應用場景：
這些服務已經(jīng)在七大應用場景中落地。一方面，我們?yōu)樯孓r(nóng)經(jīng)營主體，主要是源頭的種養(yǎng)大戶、合作社和農(nóng)業(yè)經(jīng)紀人等，提供農(nóng)技AI、行情、精準撮合和金融服務。另一方面，針對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的主管部門，我們提供了產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)銷監(jiān)測和相關(guān)監(jiān)管功能。
推出了“AI+大數(shù)據(jù)”的雙輪驅(qū)動：
AI讓之前的數(shù)據(jù)更懂農(nóng)業(yè)。在“AI+大數(shù)據(jù)”的雙輪驅(qū)動下，我們?yōu)?8大類目、2萬多個品種建立了模型，以“惠小農(nóng)”為例，過去它只是一對一咨詢專家，近期我們引入了DeepSeek的深度思索模型，用戶可以隨時隨地提問，AI可以延展解決方案，涵蓋行情、銷售等內(nèi)容。這不僅提升了專家知識庫的利用率，也進一步提高了用戶問題的解決率。
基于行情預測，我們深化了農(nóng)產(chǎn)品交易行情的應用。去年全國的蔬菜一直很暢銷，在6月份時，我們的行情預測黃瓜行情下跌空間大。一個合作社根據(jù)預測及時出貨，挽回了20萬的損失。類似場景極大幫助了農(nóng)戶降低風險。
在大數(shù)據(jù)資源上面，我們做了一些沉淀，包括應用場景、數(shù)據(jù)體量。最重要的是，作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如何有效利用沉淀的數(shù)據(jù)，包括平臺上已經(jīng)聚集的專家和農(nóng)技知識庫資源，基于AI的方式，形成更強的農(nóng)業(yè)大腦，從生產(chǎn)、流通到市場把控，讓用戶更精準地把握市場信息或銷售。
在推行過程中，我們進行了資源整合，因為這個鏈條涉及的主體非常多，有銀行、運營商等。我們跟運營商進行了戰(zhàn)略合作，與中國移動、哈爾濱工業(yè)大學推出了農(nóng)業(yè)智慧大模型；和聯(lián)通實現(xiàn)了桑植云平臺的建設。
基于以上實踐，我們下一步將圍繞以下兩個方向進行探索：一個是以交易為導向，借助AI大模型產(chǎn)品拓展，實現(xiàn)更多品類和品種的覆蓋，與高校進行集成合作。其次是聚焦縣域產(chǎn)業(yè)，針對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中不同品類的差異性，在具體縣域聚集區(qū)集中應用。我們計劃在全國選擇有一的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的縣域，通過跟當?shù)氐目h域主管部門或龍頭企業(yè)深度合作，完成整個農(nóng)業(yè)鏈條數(shù)據(jù)的融合，實現(xiàn)精準的產(chǎn)銷匹配。
目前，我們正在進行幾個方面的延展。一個是數(shù)據(jù)的完善，二是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的進一步迭代。我們已經(jīng)在用戶端推出了七大應用場景，未來會開發(fā)更多的應用場景，服務于行業(yè)龍頭企業(yè)或當?shù)厣虅蘸娃r(nóng)業(yè)主管部門。三是我們的行情模型和農(nóng)技模型已在廣州數(shù)據(jù)交易所和湖南數(shù)據(jù)交易所實現(xiàn)了合規(guī)和場內(nèi)交易。這是我們率先在國內(nèi)成立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室，探討如何在安全和合規(guī)的前提下，讓中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)有效實現(xiàn)商業(yè)化。這也是需要大家共同去推進的方向。
做農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，我們遇到了幾個問題，也提出幾點建議，供大家探討。
第一，我們認為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，涉及政府、平臺、企業(yè)和農(nóng)民四個主體。從政府角度來講，不管是農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)的示范項目還是商務部的農(nóng)村電商綜合示范項目，一直在搭建平臺和體系，通過示范創(chuàng)建、財政補貼，引導相關(guān)的鏈條完善。
第二，電商平臺需要進行賦能，通過數(shù)智整合平臺產(chǎn)品的建設。更重要的是，未來平臺建設好以后，如何進行市場化應用，這是我們作為農(nóng)業(yè)電商平臺需要重點探討和思考的地方。
第三，農(nóng)業(yè)電商的發(fā)展離不開龍頭企業(yè)，也就是當?shù)氐臓款^企業(yè)，它不僅是產(chǎn)業(yè)的集聚方，也是數(shù)據(jù)實施的主要載體。
第四，農(nóng)戶是參與者，他們需要學會使用AI等數(shù)字化工具，參與到數(shù)字化的平臺中來，實現(xiàn)技能提升和增收。
“政府+平臺+企業(yè)+農(nóng)民”四位一體共建：
首先是政府農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型建議
在政府助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展方面，我們建議：
一是我們呼吁地方主管部門，以“十五五”規(guī)劃為方向，通過示范創(chuàng)建的方式，選擇一些有特色、有基礎(chǔ)、有一定生態(tài)的縣域或鄉(xiāng)鎮(zhèn)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚進行試點。
二是建設和運營并重。過去十多年講農(nóng)業(yè)數(shù)字化、講智慧農(nóng)業(yè)很久了，但很多平臺建設完之后，基本上就是給領(lǐng)導參觀，很少能真真正正投入使用。我們建設的資產(chǎn)和數(shù)字化平臺，如何進行實際地使用，并且能應用到市場化，讓企業(yè)覺得不是負擔，讓農(nóng)戶覺得不是麻煩，而是通過這些數(shù)字化工具帶來增收。這是我們未來在運營和服務過程中，要重點倡導的。
三是建立協(xié)同機制。以隴南為例，它通過創(chuàng)新引入智慧、智力和社會資本，將原有的服務體系從原來的城市、縣域進一步下沉到鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村里面，將產(chǎn)生更大的價值。今年，我們跟中國農(nóng)業(yè)改革第一村“安徽小崗村”的商務和農(nóng)業(yè)部門合作，建立了鄉(xiāng)村級農(nóng)產(chǎn)品電商工坊和共享原倉，積極探索在村一級完成農(nóng)村電商的下沉服務。
四是過去商務部門一直在培育農(nóng)村電商實操人才，但AI等數(shù)字化工具的出現(xiàn)，不僅是解決銷售問題。今年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的高素質(zhì)農(nóng)民培育，增加了關(guān)于數(shù)字化技能應用的培訓，讓農(nóng)民掌握工具，更好地做好生產(chǎn)和銷售。
——電商平臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
站在平臺轉(zhuǎn)型的角度，惠農(nóng)網(wǎng)作為實踐者，希望采用共享共建的方式，未來能與更多同行合作。農(nóng)業(yè)涉及到的鏈條非常廣，我們主要聚焦數(shù)據(jù)標準化、工具化和場景程序化。
——涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
從龍頭企業(yè)來看，在農(nóng)產(chǎn)品電商或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展中，龍頭企業(yè)的角色非常重要。未來，在數(shù)字化升級中，需要幫助涉農(nóng)企業(yè)建立企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)，推動他們參與數(shù)字化應用培訓，龍頭企業(yè)作為重要中樞，將在其中發(fā)揮重要作用。
——農(nóng)民朋友的AI與數(shù)字化建議
我們希望終端的受益者是農(nóng)戶，我們不希望像傳統(tǒng)電商那樣出現(xiàn)內(nèi)卷，而是做增量和提升，讓農(nóng)戶真正賺到錢。希望通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，給農(nóng)民提供身邊的專家資源，同時呼吁更多的新農(nóng)人和涉農(nóng)主體用好生產(chǎn)工具，包括現(xiàn)在的一些新工具，比如借助我們的AI大模型，更好地了解市場，在不增加額外成本的情況下，更好地做好農(nóng)產(chǎn)品推廣和營銷。
未來，我們希望借助AI等新技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展，讓每一塊土地更有價值。我們希望在農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展的過程中，有越來越多的社會平臺參與進來，共同推動鄉(xiāng)村全面振興。
在“2025中國農(nóng)產(chǎn)品電商高層研討會”上，北京工商大學商業(yè)經(jīng)濟研究所所長洪濤教授，代表中國食品（農(nóng)產(chǎn)品）安全電商研究院發(fā)布了《2025年中國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報告》（完整報告有50頁，下載請點擊http://m.qjkhjx.com/zt/ncpfz/）及《2025中國預制菜電商發(fā)展報告》（完整報告有11頁，下載請點擊http://m.qjkhjx.com/zt/yzcfz/）。
【小貼士】
2月13日，網(wǎng)經(jīng)社電子商務研究中心（RESC.100EC.CN）聯(lián)合網(wǎng)經(jīng)社農(nóng)村電商臺（REC.100EC.CN）發(fā)布《2024年中國涉農(nóng)電商“百強榜”》 候選名單。公示期間，歡迎行業(yè)人士、專家、企業(yè)等指正，也歡迎更多涉農(nóng)電商企業(yè)申報。候選名單將征集各方意見、通過專家評選后正式發(fā)布，觸達網(wǎng)經(jīng)社20余個自媒體/短視頻平臺近百萬粉絲、400000+企業(yè)庫、3000+記者庫、20000+投資者庫，全面覆蓋涉農(nóng)電商相關(guān)的產(chǎn)、學、研、投、媒、政、協(xié)、園區(qū)專業(yè)用戶。
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5.涉農(nóng)品牌類（6家）：新農(nóng)哥、藝福堂、壹號餐桌、爺爺?shù)霓r(nóng)場、科爾沁、獐子島、星探桔；
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7.農(nóng)資電商類（10家）：農(nóng)商1號、農(nóng)一網(wǎng)、大豐收、卓豪股份、中農(nóng)立華、沃農(nóng)股份、搶農(nóng)資網(wǎng)、墾豐種業(yè)、天辰云農(nóng)場、農(nóng)淘網(wǎng)；
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