(網(wǎng)經(jīng)社訊)伴隨DeepSeek的出圈，老鐵們知道國(guó)內(nèi)有多少家企業(yè)接入了嗎？
答案是：超200多家。
據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前，國(guó)內(nèi)已有超過(guò)200家企業(yè)宣布接入DeepSeek，涵蓋多個(gè)行業(yè)。比如在科技和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，移動(dòng)、電信、聯(lián)通、阿里、騰訊、百度等均已上線DeepSeek開(kāi)源大模型?；再比如快遞物流行業(yè)，京東物流、順豐同城等也接入了DeepSeek。
可以說(shuō)，今年DeepSeek不僅讓中國(guó)AI行業(yè)向前邁了一大步，也加速了AI在各個(gè)行業(yè)的普及與滲透。
問(wèn)題來(lái)了：AI會(huì)給快遞物流行業(yè)帶來(lái)哪些影響？又如何在快遞物流企業(yè)中深化應(yīng)用？
01
AI為行業(yè)帶來(lái)5大變革升級(jí)
從多方了解來(lái)看，各大公司一直以來(lái)都非常重視AI在快遞物流行業(yè)的應(yīng)用。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，AI可以為公司為行業(yè)在增收、降本、風(fēng)控、客戶體驗(yàn)等幾個(gè)維度產(chǎn)生實(shí)際效益，比如在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、分揀、配送等物流環(huán)節(jié)，AI的應(yīng)用可以產(chǎn)生多維度數(shù)據(jù)信息，通過(guò)智能感知、智能預(yù)測(cè)、智能決策等方面能力，挖掘出新的增值價(jià)值，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)要求。
AI可以通過(guò)智能算法優(yōu)化物流路徑、調(diào)度運(yùn)輸車輛、管理倉(cāng)儲(chǔ)布局，從而大幅降低運(yùn)營(yíng)成本；AI驅(qū)動(dòng)的智能客服系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)客戶咨詢，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)；AI還能在干線運(yùn)輸環(huán)節(jié)幫助優(yōu)化運(yùn)輸路徑，減少車輛空駛率，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等。具體來(lái)看，主要集中在五個(gè)方面——
1.效率與成本的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化
通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能決策，顯著提升全鏈路效率。在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法可自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存布局，縮短分揀路徑，提升空間利用率；運(yùn)輸調(diào)度中，智能路徑規(guī)劃系統(tǒng)能綜合天氣、路況、訂單密度等因素，降低空駛率與燃油消耗。
2.服務(wù)質(zhì)量得到系統(tǒng)性升級(jí)
如AI智能客服可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)多語(yǔ)言響應(yīng)，自動(dòng)處理異常理賠；全程可視化追蹤系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)警延誤風(fēng)險(xiǎn)并動(dòng)態(tài)調(diào)整路由；末端配送方面，通過(guò)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等創(chuàng)新，極大突破“最后一公里”效率瓶頸。進(jìn)一步來(lái)看，消費(fèi)者體驗(yàn)也從“可送達(dá)”向“精準(zhǔn)達(dá)”“定制達(dá)”躍遷。
3.商業(yè)模式的創(chuàng)新突破
促使傳統(tǒng)物流的“規(guī)模驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”。AI賦能需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)置、彈性運(yùn)力調(diào)配，催生出“即時(shí)履約”“按需倉(cāng)儲(chǔ)”等新業(yè)態(tài)。如，供應(yīng)鏈從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)判”，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率與資源利用率的雙重提升，甚至衍生出數(shù)據(jù)服務(wù)、智能決策工具等技術(shù)輸出業(yè)務(wù)。
4.實(shí)現(xiàn)人力資源深度重構(gòu)
推動(dòng)快遞物流行業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。重復(fù)性體力勞動(dòng)、如分揀、搬運(yùn)，將更多由自動(dòng)化設(shè)備輔助完成，人力則轉(zhuǎn)向運(yùn)維、調(diào)度、異常處理等高價(jià)值環(huán)節(jié)。AI引入生產(chǎn)，從而使從業(yè)人員技能升級(jí)，形成“人機(jī)協(xié)同”的新型工作模式。
5.可持續(xù)發(fā)展能力提升
助力綠色物流發(fā)展，在路徑優(yōu)化減少運(yùn)輸里程與碳排放，智能包裝算法可以降低材料浪費(fèi)，逆向物流系統(tǒng)也可以提升資源再利用率。同時(shí)，精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)也最大限度減少過(guò)剩庫(kù)存和無(wú)效運(yùn)輸，從源頭降低行業(yè)整體能耗。
綜上，對(duì)快遞物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI帶來(lái)的影響是全方位的，也是推動(dòng)各家企業(yè)變革升級(jí)的生產(chǎn)方式。
02
引入生產(chǎn)
AI可貫穿全鏈路、全環(huán)節(jié)
在AI的落地應(yīng)用上，各大快遞物流企業(yè)的相關(guān)布局最早可以追溯到六七年前。比如：
2018年11月菜鳥(niǎo)推出物流客服AI大腦；
2021年申通推出大模型運(yùn)營(yíng)管理數(shù)智化平臺(tái)“昆侖”；
2023年6月菜鳥(niǎo)推出基于大模型的數(shù)字供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機(jī)π”；
2023年7月京東物流推出物流大模型產(chǎn)品“京東物流超腦”；
2023年底圓通推出垂直大模型“YTO-GPT”；
2024年8月順豐推出“豐知”物流決策大模型；
……
從各家上線的AI產(chǎn)品來(lái)看，AI在快遞物流領(lǐng)域的應(yīng)用涉及到全鏈路、全環(huán)節(jié)。譬如，在運(yùn)營(yíng)決策上，AI可幫助企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與決策支持；在數(shù)字化管理上，基于AI和大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的供應(yīng)鏈數(shù)字孿生模型，可以幫助客戶模擬實(shí)際運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，從而做出更加精準(zhǔn)的成本分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，同時(shí)也能為倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供更優(yōu)的解決方案。
以京東物流為例，2024年11月，京東物流對(duì)“京東物流超腦”做了全面升級(jí)，將AI、大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌學(xué)等數(shù)智化技術(shù)與物流各環(huán)節(jié)深度融合、深化應(yīng)用，聚焦從智能規(guī)劃到智能倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)配，再到智能客服與營(yíng)銷的全鏈路降本增效，實(shí)現(xiàn)輔助決策、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和商業(yè)增值。今年2月初，京東物流又第一時(shí)間接入了DeepSeek，并率先應(yīng)用在數(shù)十個(gè)物流核心業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
京東物流對(duì)驛站老鬼表示，DeepSeek大模型在京東物流大模型應(yīng)用的異常管控、智能交互、流程自動(dòng)化三大板塊均已開(kāi)始落地應(yīng)用，發(fā)揮對(duì)長(zhǎng)文本的推理優(yōu)勢(shì)。在DeepSeek深度推理思維鏈的加持下，大模型相對(duì)過(guò)去能明顯更好的理解物流運(yùn)營(yíng)的流程環(huán)節(jié)、客服的事件全貌、資深員工的工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)工單自動(dòng)化處理這樣的流程自動(dòng)化應(yīng)用、以及物流風(fēng)控這種依賴多維度信息整合的決策支持等方面都更上一層樓。另外，在低頻高價(jià)值的決策場(chǎng)景，DeepSeek接入物流垂域知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)后，也能為物流管理者提供有效的輔助決策支持，提升決策質(zhì)量和效率。
再比如順豐同城，除了接入DeepSeek外，其之前也與火山豆包、騰訊混元、百度文心一言等大模型廠商達(dá)成合作，基于多個(gè)大模型進(jìn)行場(chǎng)景適配和驗(yàn)證，來(lái)調(diào)優(yōu)應(yīng)用效果。
“我們對(duì)AI在公司業(yè)務(wù)和管理提質(zhì)增效方向一直在不斷地探索和實(shí)踐，始終堅(jiān)持把對(duì)AI的理解及應(yīng)用保持在行業(yè)最新和最先進(jìn)的水平，建立起更適配即時(shí)物流領(lǐng)域的大模型基座?！?/p>
順豐同城透露，目前大量使用AI大模型主要應(yīng)用在RAG方向，以智能化助手的角色，面向商戶、用戶、騎手等全生態(tài)鏈參與者，涵蓋用戶需求偏好分析、商戶運(yùn)營(yíng)策略、智能客服問(wèn)答、配送流程及運(yùn)力調(diào)度管理等全流程，在營(yíng)銷策略、實(shí)時(shí)審核、內(nèi)部自動(dòng)化管理配置等方面進(jìn)行實(shí)踐，助力管理提質(zhì)增效。
并且，基于自身核心技術(shù)CLS城市物流系統(tǒng)，順豐同城也已實(shí)現(xiàn)智能業(yè)務(wù)規(guī)劃及營(yíng)銷管理、騎手融合調(diào)度及智能訂單分發(fā)、智能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等三大核心功能，在大數(shù)據(jù)分析和 AI 算法加持下，系統(tǒng)能有效預(yù)測(cè)訂單波動(dòng)情況，并綜合統(tǒng)籌前端營(yíng)銷策略、騎手分布和調(diào)度、路線規(guī)劃、接起意愿和補(bǔ)貼、到店等待時(shí)間和配送時(shí)間等因素，有效實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、場(chǎng)景和復(fù)雜配送網(wǎng)絡(luò)中訂單與騎手之間的最優(yōu)匹配。
中國(guó)郵政速遞物流也迅速行動(dòng)，第一時(shí)間完成DeepSeek-R1大模型私有化部署，積極構(gòu)建寄遞專業(yè)領(lǐng)域的自有場(chǎng)景大模型，推進(jìn)功能測(cè)試、性能優(yōu)化、安全驗(yàn)證，拓展場(chǎng)景化模型的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)工作，為場(chǎng)景應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
據(jù)了解，作為快遞物流行業(yè)“國(guó)家隊(duì)”，中國(guó)郵政速遞物流正積極落實(shí)集團(tuán)公司人工智能應(yīng)用三年行動(dòng)計(jì)劃，深度結(jié)合寄遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分發(fā)揮大模型的智能化創(chuàng)新與場(chǎng)景化應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
目前來(lái)看，各大快遞物流企業(yè)都在做變革，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI應(yīng)用趨勢(shì)不可擋。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，也一定是技術(shù)主導(dǎo)型企業(yè)占據(jù)上風(fēng)，更易搶得市場(chǎng)先機(jī)。隨著AI技術(shù)應(yīng)用的不斷深化與驅(qū)動(dòng)，物流行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的各相關(guān)參與者也會(huì)積極投身數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，以此實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，也將更加有利于提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率提升與降本。
