(網經社訊)2019年7月15日，前瞻產業(yè)研究院特此發(fā)布《2018年中國人工智能100強研究報告》，對百強企業(yè)所在的人工智能產業(yè)鏈作出分析，并對重點企業(yè)進行解讀。2019年4月，由中科院主管的《互聯(lián)網周刊》&eNet研究院發(fā)布“2018年度人工智能企業(yè)百強”榜單，華為、騰訊、百度位列前三，阿里巴巴、平安集團、科大訊飛、搜狗緊隨其后，商湯科技、寒武紀科技、大疆等企業(yè)作為人工智能不同領域的領軍企業(yè)代表實力登榜。在本報告02和03部分，前瞻對百強企業(yè)所在的人工智能產業(yè)鏈作出分析，并對重點企業(yè)進行解讀。
前瞻統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，100強人工智能企業(yè)大多分布在北上廣等一線城市。其中，北京是人工智能企業(yè)的主要孵化地，過半數(shù)企業(yè)在此誕生，占比達到52%。其次為廣東和上海，分別為23和12家企業(yè)。
當前，我國人工智能芯片行業(yè)正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內人工智能芯片行業(yè)的整體銷售市場正處于快速增長階段，傳統(tǒng)芯片的應用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代，市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計算、智慧型手機和物聯(lián)網產品一同增長，并且在這期間，國內的許多企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的專用AI芯片；盡管國內人工智能芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片，但是集成商或芯片企業(yè)仍在尋找新的合作模式，這樣才能很好地抓住新客戶的需求，除了當前的合作客戶，拓展新客戶合作開發(fā)產品是困難的，因此紛紛推出開源或開放平臺讓客戶開發(fā)新需求。
人工智能與大數(shù)據、云計算和5G關系緊密，由于巨大數(shù)據的產生，使得人們關注用數(shù)據做一些過去只有人能夠做的事情。配合云計算帶來的計算資源和計算能力，人工智能依托數(shù)據基礎，對周遭環(huán)境做出一定的程序反應，實現(xiàn)人工智能的落地。其中，5G網絡的主要作用是讓終端用戶始終處于聯(lián)網狀態(tài)，讓信息通過5G在線快速傳播和交互。
當前，我國正在加速從數(shù)據大國向著數(shù)據強國邁進。國際數(shù)據公司IDC和數(shù)據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網等新技術的持續(xù)推進，其產生的數(shù)據將超過美國。我國產生的數(shù)據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據交易迎來戰(zhàn)略機遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte，這是當今常用的測量方法。與此同時，美國2018年的數(shù)據量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預計將達到30.6ZB。據貴陽大數(shù)據交易所統(tǒng)計，中國大數(shù)據產業(yè)市場在未來五年內，仍將保持著高速增長。2017年中國大數(shù)據市場規(guī)模為3517億元，增速為41.6%，預計到2020年，中國大數(shù)據產業(yè)規(guī)?；蜻_13626億元左右。
近年來，我國云計算新興產業(yè)快速推進。多個城市開展了試點和示范項目，涉及電網、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細農牧業(yè)、金融服務業(yè)、公共安全等多個方面，試點已經取得初步的成果，將產生巨大的應用市場。根據中國信通院公布的數(shù)據顯示，2013年以來我國云計算市場規(guī)模保持了逐年較快增長，2017年達691.6億元，同比增長34.3%。據測算2018年我國云計算市場規(guī)模突破900億元。
雖然2014年5月三星電子就已宣布其開發(fā)出首個機遇5G核心技術的移動傳輸網絡，且我國運營商和設備制造商也較早開展相關技術研發(fā)，但是我國5G規(guī)劃從2015年開始?！秶?quot;十三五"規(guī)劃》指出積極推進第五代移動通信（5G）技術研究，于2020年啟動5G商用。中國5G試驗規(guī)劃分為兩大階段：第一個階段為5G關鍵技術測試階段（2015~2018），第二個階段為5G產品研發(fā)階段（2018~2020），預計2020年實現(xiàn)正式商用。2018年12月，工信部發(fā)放5G系統(tǒng)試驗頻率使用許可。
人工智能產業(yè)目前已經發(fā)展至量變階段，需要通過大量的數(shù)據做出質變進而突破現(xiàn)有的屏障，數(shù)據標注和采集行業(yè)應運而生。數(shù)據采集、標注和分析是指文本、圖像、視頻、語音等數(shù)據的采集、數(shù)據標注和分析。
從近十年人工智能專利數(shù)量來看，根據烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的數(shù)據，中國在全球人工智能專利數(shù)量上處于絕對領先的地位。2009-2018年，中國人工智能累計專利數(shù)量達到68467件。同期美國人工智能專利數(shù)量為30200件，美國和中國位于第一梯隊并占據絕對領先優(yōu)勢。韓國位于第二梯隊，同期數(shù)量為6893件，僅為中國的10%。英國和加拿大的專利數(shù)量相近，分別排在全球的第四位和第五位。從近十年人工智能論文數(shù)量來看，根據烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的數(shù)據，2009-2018年中美英三國在論文數(shù)量方面占據全球前三的位置。其中，中國同樣在數(shù)量上具有絕對的優(yōu)勢，論文累計數(shù)量達到了30303篇，美國和英國累計數(shù)量為18144篇和8188篇。印度后來居上位居第四位，西班牙則排名第五。
算法作為人工智能技術的引擎，主要用于計算、數(shù)據分析和自動推理。目前美國是人工智能算法發(fā)展水平最高的國家。從高?？蒲械狡髽I(yè)的算法研發(fā)，美國都占據著絕對優(yōu)勢。在中國，僅有少數(shù)幾家科技巨頭擁有針對算法的開放平臺，國內人工智能基礎及技術層企業(yè)中，基礎算法及平臺公司數(shù)量僅占4%。我國人工智能產業(yè)發(fā)展過于依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學模型，導致專業(yè)性和針對性不足，效果往往不能滿足具體任務的實際要求。以圖像識別為例，用開源代碼開發(fā)出的AI即使可以準確識別人臉，但在對醫(yī)學影像的識別上卻難以達到臨床要求。
根據牛津大學2018年對中美兩國算法研究領域的人才與全球先進國家的對比顯示，中國目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術研究的13.1%，而美國算法人才的占比為26.2%。從開設人工智能專業(yè)院校的數(shù)量來看，中國僅有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能，這一數(shù)字遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。
人工智能領域的熱門產品主要有智能汽車、機器人、智能家居、可穿戴設備等。對5G和人工智能來說，汽車是絕佳載體，而對于汽車行業(yè)來說，5G和人工智能又是重要的附加值，智能汽車已成為汽車產業(yè)發(fā)展的重要方向；機器人分為工業(yè)機器人和特種機器人（服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業(yè)機器人），隨著人工智能的快速發(fā)展，各種類型的機器人紛紛面世，一些公司也在以實際行動推動機器人落地，如今，一個機器人應用的新時代正在出現(xiàn)；智能家居主要包括智能燈光控制系統(tǒng)、智能窗簾、智能門鎖、智能音箱、智能冰箱、智能水壺等等，人工智能讓家居產品擁有“會思考、能決策”的能力，設備智能化以后讓生活變得更簡單化；可穿戴設備主要包括智能手環(huán)、智能手表、智能眼鏡、智能頭盔，可穿戴設備作為AI的入口，可應用在體育、醫(yī)療、娛樂、科教、商業(yè)等方面。
(來源：前瞻產業(yè)研究院 編選：網經社)
