(電子商務(wù)研究中心訊)導(dǎo)讀：Gartner闡述了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型那么多，其核心就是一個(gè)：智能。智能可以分解為兩個(gè)小分支：智能物聯(lián)傳感、人工智能。
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產(chǎn)業(yè)集中加速
天下大勢(shì)分久必合 合久必分。
中國(guó)改革開放40年，企業(yè)數(shù)量多了、企業(yè)規(guī)模大了，但同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)、核心力低。
產(chǎn)業(yè)集中化是我對(duì)中國(guó)未來(lái)十年的一個(gè)預(yù)判。主要基于以下要素的驅(qū)動(dòng)：
1、互聯(lián)網(wǎng)聚合消費(fèi)者力量。中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已達(dá)10.93億，這是歐美做產(chǎn)業(yè)集中化時(shí)不具備的
2、政府意志。對(duì)于核心科技，這次我們被美國(guó)打醒，必須整合資源集中力量辦大事
3、資本。由于過(guò)去十年的量化寬松、人民幣匯率以及人民幣國(guó)際化問(wèn)題，大量資本急需流動(dòng)、釋放能量
只有產(chǎn)業(yè)集中大勢(shì)發(fā)生，才需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件。
他山之石
全球產(chǎn)業(yè)鏈游戲規(guī)則，目前仍未發(fā)現(xiàn)有質(zhì)變跡象：美國(guó)創(chuàng)新、俄羅斯提供原材料、日本提供核心零部件、德國(guó)提高精密儀表儀器和數(shù)字機(jī)床設(shè)備、中國(guó)全制造集群產(chǎn)業(yè)鏈高效大規(guī)模生產(chǎn)成品銷往全球。
歐洲以德國(guó)為代表。德國(guó)實(shí)業(yè)以西門子為代表。西門子對(duì)于工業(yè)4.0的核心觀點(diǎn)是：數(shù)字孿生&3D仿真、數(shù)字機(jī)床智能互聯(lián)。
美洲以美國(guó)為代表。美國(guó)實(shí)業(yè)以GE為代表。美國(guó)實(shí)業(yè)制造執(zhí)行空心化，以IT高科技 互聯(lián)網(wǎng)、金融為主。所以GE對(duì)于工業(yè)4.0的核心觀點(diǎn)是：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)售后、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)衍生金融
中國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于全產(chǎn)業(yè)鏈。但是一個(gè)人是條龍十個(gè)人是條蟲。中國(guó)產(chǎn)供銷資源最佳整合調(diào)度，是目前最能產(chǎn)生效能的手段。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三股力量
1、產(chǎn)業(yè)巨頭+嫡系網(wǎng)絡(luò)科技公司：業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)+業(yè)務(wù)應(yīng)用IT支撐，整合產(chǎn)業(yè)資源、打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)、重組產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、重新分配產(chǎn)業(yè)利益結(jié)構(gòu)與成本結(jié)構(gòu)
2、互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算廠商：攜帶巨量消費(fèi)者、資本、海量數(shù)據(jù)、高門檻技術(shù)
3、企業(yè)IT商：業(yè)務(wù)IT+技術(shù)IT，跨行業(yè)應(yīng)用，中立第三方，深厚客戶關(guān)系、客戶資源、客戶行業(yè)理解
消費(fèi)者與訂單是火車頭，資本控股和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)鐵軌，金融是加速動(dòng)力，大數(shù)據(jù)和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)調(diào)度室。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用核心
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，重點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)的第一特性，就是連接。所以我們重點(diǎn)聚焦：消費(fèi)者和企業(yè)的連接、設(shè)備和企業(yè)的連接、企業(yè)和企業(yè)的連接。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)咱們先不泛化為各行各業(yè)，咱們先狹義聚焦在工業(yè)商業(yè)，這已算核心行業(yè)半壁江山。
商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，核心應(yīng)用聚焦四個(gè)即可：
1、線上線下零售終端、數(shù)字營(yíng)銷
2、分銷網(wǎng)絡(luò)
3、訂貨采購(gòu)
4、售后網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，核心應(yīng)用也聚焦四個(gè)即可：
1、生產(chǎn)設(shè)備車間監(jiān)控、衍生保障服務(wù)
2、區(qū)域集群制造協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度
3、原材料零部件工業(yè)品采購(gòu)
4、全球研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同
金融業(yè)務(wù)貫穿全程：支付、信貸、信用收集、關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)風(fēng)控、保險(xiǎn)保障。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT和ERP的關(guān)系
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT聚焦外部連接，以營(yíng)銷、交易、金融為最終商業(yè)模式。
ERP聚焦單點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部、偏管控。
一外一內(nèi)，內(nèi)外打通。一經(jīng)營(yíng)一管理，缺一不可。
ERP：高端ERP專屬云，用于產(chǎn)業(yè)巨頭；中端ERP公有云，用于為產(chǎn)業(yè)巨頭做配套服務(wù)的中型企業(yè)；低端ERP公有云，用于產(chǎn)業(yè)生態(tài)中小企業(yè)。只有整個(gè)產(chǎn)業(yè)普遍信息化、線上化，產(chǎn)業(yè)巨頭才容易用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)整合大家，其他企業(yè)也容易快速連接到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。
所以，個(gè)人認(rèn)為：公有云、專屬托管云，甚至私有大數(shù)據(jù)，都會(huì)并存。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT與內(nèi)部ERP，中間通過(guò)連接物進(jìn)行打通：
1、共享產(chǎn)業(yè)主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)畫像
2、OpenAPI平臺(tái)和集成平臺(tái)、OpenID認(rèn)證和門戶接入
3、應(yīng)用中臺(tái)
4、內(nèi)外系統(tǒng)，最終數(shù)據(jù)全都集中匯集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系
這節(jié)我主要講產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要的技術(shù)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由Gartner提出，Gartner闡述的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心觀點(diǎn)是：
1、數(shù)據(jù)采集層：過(guò)于主要依賴人工通過(guò)Web或移動(dòng)App錄入文本數(shù)據(jù)，以后主要用智能物聯(lián)傳感器、AI視覺(jué)識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別采集數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：過(guò)去主要使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)，以后不同數(shù)據(jù)采取不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，而且多為多媒體數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)處理層：過(guò)去多為程序?qū)懰赖臉I(yè)務(wù)邏輯，以后主要使用AI關(guān)聯(lián)推薦進(jìn)行最佳資源整合分配、最佳路徑選擇、智能物聯(lián)設(shè)備事件觸發(fā)自動(dòng)反應(yīng)
4、數(shù)據(jù)分析層：過(guò)去主要靠ETL導(dǎo)入后，分析師建模、分析師洞察分析；以后主要是實(shí)時(shí)分析、AI機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)性分析
5、計(jì)算資源層：過(guò)去自己建IDC、購(gòu)買服務(wù)器；以后使用公有云，寫微服務(wù)，波峰動(dòng)態(tài)擴(kuò)張部署波谷自動(dòng)回收資源微服務(wù)資源
其實(shí)，Gartner闡述了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型那么多，其核心就是一個(gè)：智能。智能可以分解為兩個(gè)小分支：智能物聯(lián)傳感、人工智能。
過(guò)去我們不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是因?yàn)槲覀冎惶幚韱吸c(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)，而且是人為處理成文本型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們要處理消費(fèi)者和企業(yè)、設(shè)備和企業(yè)、企業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù)，所以海量并發(fā)?，F(xiàn)在我們把五彩繽紛的現(xiàn)實(shí)世界直接映射成數(shù)字孿生影像語(yǔ)音數(shù)據(jù)，所以海量規(guī)模。
過(guò)去我們用人工做調(diào)度運(yùn)營(yíng)，用人工來(lái)做洞察分析，一個(gè)單點(diǎn)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)，資深專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)還是能應(yīng)付過(guò)來(lái)的，所以我們不需要那么多計(jì)算資源。未來(lái)產(chǎn)業(yè)連接產(chǎn)業(yè)整合，隨時(shí)動(dòng)態(tài)組合、網(wǎng)狀交叉，所以必須主要靠人工智能在最佳調(diào)度、相關(guān)性分析，所以嚴(yán)重依賴計(jì)算資源。
是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系復(fù)雜性、規(guī)模性，造成了依靠人工輸入、調(diào)度、分析已經(jīng)不可能，所以必須轉(zhuǎn)型。（來(lái)源：阿朱說(shuō) 文/阿朱 編選：電子商務(wù)研究中心）
