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論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的影響
發(fā)布時(shí)間:2017年02月26日 12:13:21

(電子商務(wù)研究中心訊)  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們的生活方式也在發(fā)生改變,大數(shù)據(jù)時(shí)代正如前兩次工業(yè)革命一樣,讓人們的生活發(fā)生了翻天覆地變化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策造成了巨大的影響,這些影響不僅體現(xiàn)在決策方式和技術(shù)上,同樣體現(xiàn)在決策思維和決策者上。當(dāng)企業(yè)的決策受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊而獲得新機(jī)遇的同時(shí),也帶來(lái)了一系列問(wèn)題。傳統(tǒng)的決策方式和思維與新的決策環(huán)境相互脫離,傳統(tǒng)的決策體系已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境,從而企業(yè)的決策變革成為必然。

  當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代改變著我們的生活、工作、學(xué)習(xí)和觀念。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)于企業(yè)的管理經(jīng)營(yíng)、城市現(xiàn)代化管理、國(guó)家其他管理領(lǐng)域都帶來(lái)了比較積極的影響。越來(lái)越多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者期望能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)做出更加明智的決策,而越來(lái)越多的用戶(hù)也希望能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)思維來(lái)提升個(gè)人業(yè)務(wù)。但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)于企業(yè)而言是一把雙刃劍,因?yàn)樵趲?lái)了更多方便的同時(shí)也帶來(lái)了更多問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代獲得數(shù)據(jù)的方式多樣,獲得的數(shù)據(jù)形態(tài)豐富,有很多數(shù)據(jù)只是能夠單純的判斷出結(jié)果而無(wú)法判斷出處和因果。而傳統(tǒng)觀念是要獲知事情的因果,也就是說(shuō)不僅僅要知其然,而且還要知其所以然。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下這一點(diǎn)是非常難以做到的,所以獲得的參考數(shù)據(jù)在形態(tài)上和數(shù)量上雖然獲得了大規(guī)模提升,而對(duì)于數(shù)據(jù)做出合理的審核和判斷也是未來(lái)決策者的難題。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代概要

  很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都有一定的了解,但是要具體的解釋這些名詞卻會(huì)比較疑惑,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),并且飛速的影響和改變著我們的生活和思想,但是我們對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代卻只是具有一個(gè)非常模糊的概念。那么究竟什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代何時(shí)到來(lái)的,大數(shù)據(jù)時(shí)代具有什么樣的特點(diǎn),正在和將要對(duì)于我們的生活造成怎樣的影響呢?關(guān)于這些可能還有很多人不知道,所以在開(kāi)始分析研究大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的影響之前,有必要先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)。

  想要了解大數(shù)據(jù)時(shí)代,首先要從維克托·邁爾·舍恩伯格這位被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)應(yīng)用第一人的”著名作家說(shuō)起,他的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為現(xiàn)代人研究了解大數(shù)據(jù)時(shí)代奠定了非常堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這本書(shū)中可以了解到大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)型,這一轉(zhuǎn)型顛覆了傳統(tǒng)的思維方式。數(shù)據(jù)的獲取并不是以往的具有必然的因果聯(lián)系,而是具有相關(guān)性,例如咳嗽發(fā)熱、感冒藥這些對(duì)于禽流感地區(qū)判斷并不具有必然的因果聯(lián)系,但是卻具有一定的相關(guān)性,這些相關(guān)性的數(shù)據(jù)足以支撐谷歌預(yù)測(cè)出禽流感的高發(fā)區(qū)域。當(dāng)然僅僅是具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)還是不夠的,大數(shù)據(jù)時(shí)代顧名思義就是要具有龐大的數(shù)據(jù)支撐,谷歌作為世界最大的搜索引擎自然能夠第一時(shí)間掌握龐大的數(shù)據(jù)資源,也因此成為大數(shù)據(jù)成功運(yùn)用的典型案例

  在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)中,可以了解到大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)思維的變革,對(duì)于企業(yè)決策而言則會(huì)引發(fā)決策方式、技術(shù)、決策者等的變革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)樣本不是隨機(jī)抽取而是以所有的數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)樣本的特點(diǎn)不是精確性而是混雜性。數(shù)據(jù)樣本之間的關(guān)系也不再是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)必將引發(fā)商業(yè)變革,所有數(shù)據(jù)都可以被量化,而數(shù)據(jù)的創(chuàng)新則是取之不盡用之不竭的。數(shù)據(jù)、思維和技術(shù)則會(huì)出現(xiàn)三足鼎立的局面,在大數(shù)據(jù)時(shí)代將由數(shù)據(jù)掌握一切隱憂。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策現(xiàn)狀

  (一)數(shù)據(jù)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)

  當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),云計(jì)算和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為企業(yè)提供源源不斷的數(shù)據(jù)樣本,這些數(shù)據(jù)樣本則成為企業(yè)進(jìn)行決策的重要依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者開(kāi)始體會(huì)到數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利,并且對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方式進(jìn)行改革。傳統(tǒng)的決策方式更加依賴(lài)于決策層的經(jīng)驗(yàn)和智慧,在決策過(guò)程中缺乏一定的數(shù)據(jù)依托,非常容易摻雜決策者的主觀情感,從而使得決策不夠客觀準(zhǔn)確,往往會(huì)造成重大的決策失誤。

  而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下則是通過(guò)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析整理??梢愿忧逦恼莆障M(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的使用情況、滿意度、產(chǎn)品銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、適用人群以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)狀況等,從而更加具有針對(duì)性的對(duì)決策進(jìn)行調(diào)整,避免了主觀情緒的影響,使得決策更加客觀準(zhǔn)確,減少了企業(yè)因決策失誤而帶來(lái)的損失,規(guī)避了許多決策誤區(qū)和風(fēng)險(xiǎn)。因此大數(shù)據(jù)的決策方式和決策系統(tǒng)必然會(huì)受到越來(lái)越多的企業(yè)管理者和決策者的青睞,數(shù)據(jù)也將能夠完全取代傳統(tǒng)的決策依據(jù),成為當(dāng)今乃至未來(lái)企業(yè)決策的根本依據(jù)。

  (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代形成企業(yè)新的經(jīng)營(yíng)決策文化

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的生活方式都發(fā)生了改變,就購(gòu)物方式而言,電子商務(wù)直逼傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式,占領(lǐng)著巨大的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)空間。很多傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)行業(yè)面臨巨大的考驗(yàn)。而數(shù)據(jù)為依托的經(jīng)營(yíng)決策方式也必然推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行一系列改革,這些改革將促使企業(yè)形成更加適合大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策文化,因?yàn)闆Q策的依據(jù)、方式、思維都在發(fā)生改變,而企業(yè)文化是企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的靈魂,如果企業(yè)文化與社會(huì)的大格局脫節(jié),那么對(duì)于企業(yè)的管理經(jīng)營(yíng)則會(huì)是一個(gè)致命傷。因此企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者為了企業(yè)發(fā)展和占領(lǐng)更多市場(chǎng)份額,在日益激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)一席之地,必然會(huì)發(fā)起企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的改革。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代使得生活節(jié)奏更加快速,而市場(chǎng)變化也更加復(fù)雜詭譎,因此推動(dòng)著企業(yè)決策者更加快速而準(zhǔn)確的做出決策,這就需要對(duì)于決策形成一個(gè)完善的文化體系。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)管理決策造成的改變是非常具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值和深遠(yuǎn)影響的,其將促進(jìn)企業(yè)決策邁向更快更準(zhǔn)的決策格局。

  (三)傳統(tǒng)決策形式與大數(shù)據(jù)時(shí)代的碰撞

  大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者而言,在迎來(lái)新的機(jī)遇的同時(shí)也面臨著新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)決策觀點(diǎn)的巨大顛覆。首先是經(jīng)營(yíng)決策者的改變,過(guò)去的經(jīng)營(yíng)決策者往往是擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的老人,在市場(chǎng)中摸爬滾打?qū)τ谑袌?chǎng)和行業(yè)非常了解,并且擁有過(guò)人的眼光和頭腦,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代則是需要能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得更全面的數(shù)據(jù)樣本,并且進(jìn)行有效的分析和篩選的技術(shù)型人才。

  對(duì)于數(shù)據(jù)樣本的搜集也發(fā)生著改變,從傳統(tǒng)的究其因果到現(xiàn)在的尋找相關(guān)性,這就導(dǎo)致了決策思維發(fā)生巨大改變。而對(duì)于樣本的獲取途徑則是從傳統(tǒng)的銷(xiāo)售人員的客戶(hù)資料,市場(chǎng)調(diào)研的狹隘渠道,變?yōu)閺幕ヂ?lián)網(wǎng)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資源的廣闊渠道,從傳統(tǒng)的對(duì)于人員的依賴(lài)到現(xiàn)在對(duì)于系統(tǒng)的依賴(lài)。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)企業(yè)的決策思維、技術(shù)、方式、人員、數(shù)據(jù)等發(fā)生巨大改變,與其說(shuō)企業(yè)自發(fā)的改變?nèi)ミm應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,不如說(shuō)是被動(dòng)的順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)。這就導(dǎo)致了傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)決策者、決策思維、決策方式等與大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策方式、決策思維和決策人員發(fā)生了巨大的碰撞。有能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代而抓住機(jī)遇飛速發(fā)展的,也有無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策形式和決策環(huán)境而被淘汰的。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)前現(xiàn)狀也是新舊經(jīng)營(yíng)決策思維的碰撞,在這場(chǎng)思維的碰撞中會(huì)激發(fā)出更多的創(chuàng)新思維,雖然會(huì)產(chǎn)生一些問(wèn)題,但是在歷史上從來(lái)沒(méi)有一場(chǎng)改革是平靜度過(guò)的,在思想的碰撞過(guò)后,大數(shù)據(jù)的決策思維將會(huì)受到更多企業(yè)管理者的認(rèn)可,被更多人所接受,大數(shù)據(jù)的決策系統(tǒng)也會(huì)更加穩(wěn)固和完善。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的影響

  (一)對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者的改變

  大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的影響是多方面的,包括了決策人員、決策思維、決策技術(shù)、決策數(shù)據(jù)等多個(gè)方面。而其中最終的改變則是決策者的改變,傳統(tǒng)的企業(yè)決策者往往都是領(lǐng)導(dǎo)層,依靠經(jīng)驗(yàn)和眼光做出決策而不是依靠數(shù)據(jù)。那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代這種傳統(tǒng)的決策則會(huì)被數(shù)據(jù)分析而取代。

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策者不僅僅由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層擔(dān)任,而是要逐漸的向數(shù)據(jù)分析師分流,由領(lǐng)導(dǎo)層和數(shù)據(jù)分析師共同作出決策,而且數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中比重還日益增加。在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用,將會(huì)逐漸取代當(dāng)下的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人信息管理手段。越早運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的企業(yè),越能夠在市場(chǎng)中達(dá)到先入為主的目的。

  (二)對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策組織的改變

  大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)的決策組織也產(chǎn)生了巨大影響,促使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策格局發(fā)生了巨大改變。傳統(tǒng)企業(yè)是以利益和價(jià)值為根本核心,而企業(yè)結(jié)構(gòu)的建立也要以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向,這也就是說(shuō)傳統(tǒng)的企業(yè)結(jié)構(gòu)是價(jià)值結(jié)構(gòu),而大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策結(jié)構(gòu)則是以意義為核心,也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)結(jié)構(gòu)是為意義而建立的,可以稱(chēng)之為意義結(jié)構(gòu)。價(jià)值結(jié)構(gòu)和意義結(jié)構(gòu)的根本區(qū)別是在于價(jià)值結(jié)構(gòu)屬于機(jī)械結(jié)構(gòu),而意義結(jié)構(gòu)則屬于生態(tài)結(jié)構(gòu)。機(jī)械結(jié)構(gòu)的控制方式是自上而下的集中控制方式,意義結(jié)構(gòu)是自下而上的,以中心的方式自我組織、自我協(xié)調(diào)。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得我們的決策方式和決策機(jī)制發(fā)生了巨大改變。大數(shù)據(jù)的技術(shù)促使了由原來(lái)的依賴(lài)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的主觀思維進(jìn)行決策,轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù)樣本分析作為決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)為企業(yè)能夠更加準(zhǔn)確客觀的做出決策提供重要條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)樣本更加傾向于客戶(hù)的使用數(shù)據(jù),包括客戶(hù)的滿意度、需求、反饋等,而不是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)銷(xiāo)售人員的數(shù)據(jù),這樣源于消費(fèi)者本身的數(shù)據(jù)更加具有真實(shí)性和客觀性。

  (三)對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策技術(shù)的改變

  基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策時(shí)不得不面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)樣本,那么如何對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者的新課題。因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理分析則成為新一代信息技術(shù)發(fā)展的重要內(nèi)容,云計(jì)算則是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)的重要工具。云計(jì)算為海量的、多樣化的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)和運(yùn)算的平臺(tái),并且云計(jì)算還可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體的操作方法是首先要利用云計(jì)算平臺(tái)對(duì)所有搜集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和篩選,對(duì)于具有存儲(chǔ)價(jià)值的數(shù)據(jù)資源在云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)。當(dāng)數(shù)據(jù)完成轉(zhuǎn)換之后,數(shù)據(jù)進(jìn)入到可用的形式,則要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效準(zhǔn)確的分析。這一階段可以通過(guò)公有云和混合云進(jìn)行分析,在公有云的情況下,原始數(shù)據(jù)可以在云計(jì)算的公共平臺(tái)上進(jìn)行,然后使用私有的云處理器將處理分析過(guò)的有用信息轉(zhuǎn)移到企業(yè)內(nèi)部即可。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代下決策系統(tǒng)支持。傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)是非常單一、線性、狹隘的,區(qū)域、行業(yè)、部門(mén)之間都具有非常大的局限性。決策的格局是自上而下的,由領(lǐng)導(dǎo)作出決斷后逐層傳遞,這樣的決策系統(tǒng)具有非常多的漏洞,決策的結(jié)果是片面的、主觀的,缺乏大局觀和各個(gè)部門(mén)的配合,容易出現(xiàn)決策失誤。大數(shù)據(jù)的決策則是打破了區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)各個(gè)部門(mén)之間的局限,使得傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)受到了顛覆。形成一個(gè)非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統(tǒng)。這樣的決策系統(tǒng)使得區(qū)域、行業(yè)之間更加具有穿透性,而決策的依據(jù)更加多樣、更加客觀,使得企業(yè)的決策更加安全準(zhǔn)確。

    云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等正在向我們的生活滲透,逐漸出現(xiàn)了將成為公共基礎(chǔ)設(shè)施的態(tài)勢(shì),在未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將成為決策的輔助系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)是指建立在數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)基礎(chǔ)上,以人機(jī)交互方式輔助決策者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),在運(yùn)用決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)進(jìn)行輔助決策之前,首先需要對(duì)來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換與清理。面對(duì)決策支持系統(tǒng)多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源,數(shù)據(jù)清理過(guò)程存在數(shù)據(jù)屬性難以統(tǒng)一、規(guī)范,冗余數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)難以快速辨識(shí)并消除等困難。

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析平臺(tái)的應(yīng)用和內(nèi)存分析技術(shù)的進(jìn)步,都將助力這些問(wèn)題的解決。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)有的云服務(wù)平臺(tái),建立針對(duì)不同的決策層次推送服務(wù)決策機(jī)制,是建立大數(shù)據(jù)下決策系統(tǒng)的基本要求。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)則將會(huì)使得未來(lái)的決策更加準(zhǔn)確,更具有效率,并將逐漸取代傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)。

  (四)對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策觀念的改變

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代,決策觀念的轉(zhuǎn)變主要是思維方式的轉(zhuǎn)變,從傳統(tǒng)的因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系。傳統(tǒng)的因果關(guān)系的決策方式是通過(guò)發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題,找到企業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題的癥結(jié)所在,并針對(duì)產(chǎn)生問(wèn)題的因素進(jìn)行整頓,從而解決企業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題,使得企業(yè)由問(wèn)題企業(yè)向優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這種從問(wèn)題找原因的思維方式屬于逆向思維,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策思維則是正向思維,所謂的正向思維則是不追尋因果關(guān)系,而是尋找相關(guān)關(guān)系。正向思維首先是要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,然后對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,找到相關(guān)關(guān)系,提出優(yōu)化方案,從而使得企業(yè)得到發(fā)展,從優(yōu)秀企業(yè)轉(zhuǎn)向卓越企業(yè),如圖1和圖2所示。

  (五)對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)的改變

  1.數(shù)據(jù)數(shù)量的改變。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代下最一目了然的變化是數(shù)據(jù)數(shù)量的改變,在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下獲取數(shù)據(jù)十分困難,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下獲得數(shù)據(jù)的渠道和方法更加多樣,獲取數(shù)據(jù)的速度更加快捷,而且每天在互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)新的數(shù)據(jù),這就導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)量的改變。

  那么大數(shù)據(jù)究竟是有多大呢?我們?cè)诰W(wǎng)上能夠找到一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上的一天”的數(shù)據(jù)資料,這個(gè)資料顯示阿里巴巴兩個(gè)子公司淘寶天貓一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于讓你不間斷的看上28年的電影。而如果將你代入成服務(wù)器,你處理的數(shù)據(jù)量則相當(dāng)于每秒鐘看上837集的《來(lái)自星星的你》,賣(mài)出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái),高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn);同時(shí)迅速普及的互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)悄然為記錄人的行為數(shù)據(jù)提供了最為便利、持久的載體,另外與我們生活緊密聯(lián)系的手機(jī)和平板電腦等更是隨時(shí)隨地的記錄著我們生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,包括我們的思考、決策和行動(dòng)等多個(gè)方面。

  如表1所示,基于大數(shù)據(jù)背景下,這些數(shù)據(jù)也都將成為各個(gè)企業(yè)決策的依據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠找到更加明確的受眾群體。天貓通過(guò)數(shù)據(jù)分析,所制定的“雙十一”銷(xiāo)售計(jì)劃,成功獲得了超額回報(bào)。對(duì)全部的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)。

  2.數(shù)據(jù)獲取方式及數(shù)據(jù)種類(lèi)的改變。

  傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式是非常單一和具有局限性的,主要是對(duì)于生產(chǎn)線產(chǎn)品數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、庫(kù)房存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、銷(xiāo)售數(shù)量的統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)銷(xiāo)售人員業(yè)績(jī)的統(tǒng)計(jì)。另外通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研的形式進(jìn)行客戶(hù)滿意度、需求、對(duì)產(chǎn)品的重視程度等信息進(jìn)行調(diào)查,這種調(diào)查方式具有空間、行業(yè)、人群、收入、年齡等多方面的局限性,調(diào)研人群未必就是目標(biāo)客戶(hù)人群,數(shù)據(jù)種類(lèi)非常少。

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代下獲取數(shù)據(jù)的途徑和數(shù)據(jù)的種類(lèi)都得到了很大程度上的豐富,涵蓋的方面比較多,更加多元化,而且可利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的社交媒體、社交軟件、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)客戶(hù)端等獲得更加社會(huì)化的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以并存,使得對(duì)于目標(biāo)客戶(hù)人群的判斷更加精準(zhǔn),從宏觀數(shù)據(jù)中整理微觀數(shù)據(jù),讓企業(yè)掌握的客戶(hù)數(shù)據(jù)更加具有針對(duì)性。

  大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

  在未來(lái)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中,決策將和數(shù)據(jù)相依相伴。數(shù)據(jù)分析將徹底取代傳統(tǒng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的智慧、經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)等成為企業(yè)決策的根本依據(jù)。企業(yè)的決策人也將不僅僅是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人,而是掌握了云計(jì)算技術(shù)的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)共同完成。

  在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中,數(shù)據(jù)將不僅僅是作為決策的一個(gè)參考工具,而是與企業(yè)決策共生共存的伴侶,有決策的地方就有數(shù)據(jù),而有數(shù)據(jù)的地方則同樣會(huì)有決策誕生。甚至數(shù)據(jù)將有可能完全取代人工成為決策者,只要預(yù)先設(shè)計(jì)好參數(shù),大數(shù)據(jù)則可以根據(jù)設(shè)計(jì)好的決策參數(shù)自動(dòng)進(jìn)行決策,這樣使得企業(yè)決策更加迅速,在飛速變化的市場(chǎng)中更加能夠搶占先機(jī)。當(dāng)然人還是企業(yè)的根本,數(shù)據(jù)只能是輔助工具,但是我們可以看出無(wú)論是在現(xiàn)在還是在將來(lái),大數(shù)據(jù)都對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用,大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)決策的影響非常深遠(yuǎn)。

  結(jié)論

  大數(shù)據(jù)時(shí)代正對(duì)企業(yè)的決策產(chǎn)生巨大影響,也引發(fā)了企業(yè)多種層次領(lǐng)域的改革,涵蓋了決策者、決策技術(shù)、決策思維等多個(gè)方面,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也使得傳統(tǒng)的決策思維和大數(shù)據(jù)的決策思維進(jìn)行了一場(chǎng)激烈的碰撞。

  大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大的震動(dòng),也引發(fā)了一系列問(wèn)題。有的企業(yè)抓住機(jī)遇借勢(shì)而上,占領(lǐng)了更多的市場(chǎng)空間,而有的企業(yè)則是因?yàn)闆Q策思維無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景而被時(shí)代淘汰。當(dāng)前的企業(yè)決策現(xiàn)狀是傳統(tǒng)決策系統(tǒng)向大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變,在這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程中會(huì)引發(fā)和暴露許多問(wèn)題,已出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的決策方式取代傳統(tǒng)決策方式的趨勢(shì)。

  大數(shù)據(jù)以其更加豐富的數(shù)據(jù)種類(lèi)、更加完善的獲取途徑、更加專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析等多種優(yōu)勢(shì)使得決策更加客觀有效。在決策過(guò)程中能夠避免因?yàn)闆Q策者的主觀因素和情感因素造成的決策失誤,更加客觀的對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定出更加科學(xué)準(zhǔn)確的決策,因此大數(shù)據(jù)取代傳統(tǒng)的決策方式已成為必然。(來(lái)源:商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 文/胡文俊 編選:中國(guó)電子商務(wù)研究中心)

浙江網(wǎng)經(jīng)社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新媒體、服務(wù)商,提供“媒體+智庫(kù)”、“會(huì)員+孵化”服務(wù);(1)面向電商平臺(tái)、頭部服務(wù)商等PR條線提供媒體傳播服務(wù);(2)面向各類(lèi)企事業(yè)單位、政府部門(mén)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)等提供智庫(kù)服務(wù);(3)面向各類(lèi)電商渠道方、品牌方、商家、供應(yīng)鏈公司等提供“千電萬(wàn)商”生態(tài)圈服務(wù);(4)面向各類(lèi)初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務(wù)。

網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”電商大數(shù)據(jù)庫(kù)(DATA.100EC.CN,免費(fèi)注冊(cè)體驗(yàn)全庫(kù))基于電商行業(yè)18年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司數(shù)據(jù),150+獨(dú)角獸、200+千里馬公司數(shù)據(jù),4000+起投融資數(shù)據(jù)以及10萬(wàn)+互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù),全面覆蓋“頭部+腰部+長(zhǎng)尾”電商,旨在通過(guò)數(shù)據(jù)可視化形式幫助了解電商行業(yè),挖掘行業(yè)市場(chǎng)潛力,助力企業(yè)決策,做電商人研究、決策的“好參謀”。

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