(電子商務研究中心訊) 縱觀目前的二手車市場，資本不斷涌入催生了包括B2B、B2C、C2C和C2B等模式在內多個二手車電商平臺，而各種模式的發(fā)展呈現(xiàn)出不同的趨勢。日前，艾瑞發(fā)布了2016年H1中國二手車電子商務行業(yè)白皮書報告，報告指出，二手車電商B2B市場滲透率及交易量穩(wěn)定增長，占2B市場73.7%的份額，仍是目前2B市場最主要的交易模式。
2016上半年B2B模式成交量占比
其中，優(yōu)信集團旗下B2B競拍平臺優(yōu)信拍在2016年上半年增長穩(wěn)定，成交量占據(jù)B2B模式整體的近7成，持續(xù)領跑行業(yè)。
報告同時指出，2016年上半年，中國二手車電商行業(yè)2C端成交量達到40.2萬輛，而B2C模式成交量為33.2萬輛，占總成交量的82.6%?？梢钥闯?，B2C模式依舊是2C端的主要商業(yè)模式。其中，優(yōu)信二手車在2016年上半年也繼續(xù)穩(wěn)固了自己在2C端服務平臺的領先地位，從白皮書中可以得知，2016年上半年，優(yōu)信二手車的成交量達到28.3萬輛，占2C模式整體成交量的70.3%，在行業(yè)中領先優(yōu)勢明顯。
二手車定價碎片化弊端由來已久：依賴經驗隨意性強，透明度低、人為誤差多
隨著二手車電商平臺創(chuàng)業(yè)者扎堆跟進，投資人也紛紛看好二手車電商的發(fā)展前景。然而，二手車電商未來的持續(xù)大規(guī)模增長，需要破除一個長期以來存在的短板，就是實現(xiàn)真正的價格公開透明與合理。
二手車定價方式不科學不合理也由來已久，此前二手車商在給車輛定價時，汽車的殘值損失往往依賴經驗的判定，憑記憶來回溯該車輛的成交歷史。而傳統(tǒng)的二手車經銷商在收車時因為檢測條件的有限，定價隨意性較強，透明度低。
因此，人工定價邏輯容易產生估值偏高或者偏低的弊端，導致車輛難以出售或者對車商的利益產生損害。目前二手車交易服務鏈條上部分機制尚未成熟，如定價體系、車輛評估體系等，而打破這種質疑對于重建行業(yè)的權威信譽度非常重要。
美國KBB的定價模式思考：通過定價系統(tǒng)的透明化與合理化來推動消費者購買決策
關于二手車定價，美國最大的二手車互聯(lián)網定價平臺KBB的定價模式是相對具有代表性的模式之一，KBB在美國有幾十名評估師做調價，他們和經銷商集團建立了深層的合作，經銷商集團也會給他們反饋價格是準還是不準，哪個車型有偏差KBB能夠做到許多數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，這對于定價的標準化與合理化來說，非常關鍵。
KBB的這種定價模式的本質是利用大數(shù)據(jù)給消費者買車做一個價格參考，建立數(shù)據(jù)模型給出科學合理的估值。這對C端消費者來說，可以得知交易的透明度，繼而建立更好的信任。也正因為如此，在美國，人們購買二手車，KBB提供的二手車定價具備非常權威的參考意義與公信力，這對于消費者決策與購買的推動作用是非常大的。
KBB的模式之所以權威，關鍵是掌控用戶、大量經銷商車源以及大數(shù)據(jù)技術，某種程度可以說它是一種智能定價模式。目前，國內定位在B2B業(yè)務的部分二手車電商平臺已具備了這樣的基礎與體量。
優(yōu)信智能定價怎么玩？
用人工智能、大數(shù)據(jù)搭建一個專業(yè)、公平的評估體系
根據(jù)艾瑞報告指出，在2B模式的二手車電商行業(yè)當中，B2B模式的成交量達到了19.2萬輛，占據(jù)73.7%的市場份額。在B2B模式中優(yōu)信拍成交量占據(jù)了69.1%的市場份額。
優(yōu)信集團作為B2B模式的領跑者，目前B2B業(yè)務合作車商超過10萬家，優(yōu)信拍以“服務好經銷商”的經營理念吸引了大批經銷商在其平臺上進行交易，從而獲得了大量車源，間接地影響了其在2B市場的發(fā)拍量，也因此掌控大量用戶、大量經銷商車源與交易數(shù)據(jù)，這是打破二手車定價碎片化的數(shù)據(jù)基礎。
另外，據(jù)艾瑞報告統(tǒng)計，直至2016年上半年，中國二手車電商平臺發(fā)拍總規(guī)模達到了64.3萬輛，同比增長35.5%，B2B模式發(fā)拍量達到44.8萬輛，占據(jù)了69.7%的市場份額。其中，優(yōu)信拍以24.6萬輛的發(fā)拍量占據(jù)B2B市場55%的市場份額，同樣穩(wěn)居行業(yè)榜首，并在持有最多發(fā)拍量的情況下，保持著54.0%的成交率，比B2B市場平均成交率高出11個百分點。
可以看出，經過五年的積累，優(yōu)信在經銷商車輛信息交互、車輛交易服務、數(shù)據(jù)服務、發(fā)拍量、成交量、經銷商資源等方面占據(jù)著領先優(yōu)勢，也因此積累了大量經驗、資源與數(shù)據(jù)，這是將業(yè)務延伸到C端的良好基礎，也是大數(shù)據(jù)服務業(yè)務與智能定價的基礎保障。
那么既然有資源有能力，接下來解決二手車定價碎片化與不合理的現(xiàn)狀必然落到了優(yōu)信拍等平臺的身上，根據(jù)艾瑞的報告指出，多家二手車電商平臺已在嘗試運用互聯(lián)網及大數(shù)據(jù)技術與二手車交易的結合，探索更高效優(yōu)質的二手車交易服務解決方案。其中，優(yōu)信已經首推智能定價系統(tǒng)。優(yōu)信智能定價系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)，對非標準化的二手車車況數(shù)據(jù)進行結構化，利用人工智能理論深度學習，不斷優(yōu)化定價系統(tǒng)，定價準確率高達95%以上。
根據(jù)優(yōu)信CEO戴琨此前提到，優(yōu)信智能定價系統(tǒng)估值的規(guī)律是通過大數(shù)據(jù)分析，繪制出車輛的殘值率曲線，通過成交車輛進行快速匹配，判斷車況對于車輛的影響系數(shù)，以及市場要素變化所導致市場供求關系的變化來建模成一個復雜的神經網絡系統(tǒng)。用戴琨的話說：“我們做的不是估價，而是定價。”
筆者研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)信的智能定價系統(tǒng)是經過幾個步驟來實現(xiàn)的。
首先第一步是，通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)回歸曲線來對車輛進行殘值約束。簡單來講，二手車殘值就是車輛的剩余價值。優(yōu)信集團其本身建立了針對二手車檢測、定價、以及車商管理系統(tǒng)——優(yōu)信數(shù)據(jù)，優(yōu)信拍每天在全國創(chuàng)建的二手車交易信息大約有1萬條，這其中有著歷史真實交易記錄與金額，把這些數(shù)據(jù)抽出來，可清晰看到車輛市場的平均零售價和收購價與整體的價格走勢。根據(jù)這個數(shù)據(jù)曲線，可能對車輛最終定價確定一個約束區(qū)間。
第二步，是車況綜合檢測分析。目前優(yōu)信的“查客”檢測系統(tǒng)已經升級到第五代，可將檢測到的信息結構化。根據(jù)車輛的年齡、品牌、保養(yǎng)程度、性能以及損傷修復成本等進行綜合評估，確定對殘值帶來的影響。
第三部就是人工智能的匹配了。通過人工智能模擬大腦以及大數(shù)據(jù)給目標車輛匹配一臺車作為參考，在整個交易數(shù)據(jù)庫里面選出與目標車輛最為相似的車型進行匹配與定價，通過人工智能模擬經銷商在定價時行為來進行分析。
第四步，價格校準。根據(jù)車輛差異、車況差異、市場環(huán)境、保有量、流通庫存、限遷政策以及優(yōu)信二手車上架車輛總體庫存的變化來提取變量，對之前的價格進行校準與車價影響，這一整套定價體系就是優(yōu)信智能定價系統(tǒng)的全過程。
某種程度看，這種智能定價系統(tǒng)的本質是基于大數(shù)據(jù)對非標準化的二手車車況數(shù)據(jù)進行結構化，利用人工智能的深度學習，對二手車價值形成專業(yè)、公平的評估體系，并推動價格透明度的問題，給消費者、車商兩端帶來交易的公正化。
行業(yè)痛點如何解決?
二手車通過人工智能大數(shù)據(jù)技術推動定價體系或成趨勢
艾瑞的報告指出，目前中國購車人群中有56.5%的初次購車用戶，43.5%為置換車用戶，預計到2020年，中國購車人群中有36.5%為初次購車用戶，63.5%為置換車用戶。而隨著解限政策的落實，置換車用戶將釋放很大一部分二手車產能，進一步帶動二手車的全國性流通。
但與此同時，二手車一車一況的現(xiàn)狀依然存在，相關行業(yè)制度、市場準則、法律法規(guī)仍不健全，車齡、車況、排放標準、汽車配置、車輛損耗情況等影響車輛定價將更為復雜。隨著二手車的全國性流通加速，解決二手車價格的定價標準與碎片化現(xiàn)狀，將意味著后續(xù)消費勢能與流通是否能有效釋放。
二手車車商的維系，更多的要通過平臺服務來實現(xiàn)，二手車車況檢驗及車輛殘值估算一直是行業(yè)痛點，但從優(yōu)信平臺的智能定價模式可以看出，這個痛點未來已有解決的可能。如果優(yōu)信通過智能定價體系來破除行業(yè)碎片化現(xiàn)狀，也將因此提升平臺成交率、縮短成交周期。艾瑞報告指出，目前優(yōu)信智能定價的準確率高達95%以上，某種程度上說，優(yōu)信正在改善二手車作為非標品的定價難題。
在目前來看，二手車交易本身線下的檢車、估值、整備、過戶等環(huán)節(jié)較長，眾多二手車電商平臺拓展二手車服務鏈乏力，車商更在意是否能通過平臺隨時買到車、隨時賣掉車，消費者希望價格合理透明，因此優(yōu)信通過打通定價的這個環(huán)節(jié)，也往往能一舉而滿足兩端需求，提升平臺成交率并縮短成交周期。
這樣一來，二手車行業(yè)未來結合大數(shù)據(jù)來對于車輛進行殘值估算與分析，引入智能定價系統(tǒng)或成趨勢，如果通過智能定價體系解決了未來二手車定價混亂情況，或將推動交易量的大幅上升。優(yōu)信智能定價系統(tǒng)，也凸顯出了當下二手車電商平臺的痛點需求，如何通過模式上的創(chuàng)新解決產業(yè)鏈當中的問題，尤為重要。(來源：品途；文/王新喜；編選：網經社）
